¿Somos ahora más imbéciles? Preguntamos a la IA
Después de haber obtenido los peores resultados medios históricos en el último informe PISA, publicado por la OCDE en septiembre de 2026, nos surgen dudas. Así que le hemos preguntado a una de las voces más escuchada por la sociedad actual. Entrevistamos a Claude, de Anthropic y contrastamos sus respuestas con lo que dice la ciencia. Atentos…
Empecemos sin rodeos. ¿La IA nos está volviendo más tontos o es que nos hemos vuelto peligrosamente vagos?
Lo que dice Claude:
Yo diría que estáis desarrollando pereza intelectual. La IA os permite resolver en segundos cosas que antes exigían atención, memoria, búsqueda y poner a trabajar unas cuantas neuronas. Por ejemplo, ordenar una idea, resumir, resolver un problema, recordar algo, redactar un texto… Pero cuando una herramienta piensa contigo, escribe contigo y decide contigo, resulta tentador dejarle cada vez más espacio.
Ahora bien, tampoco creo que la humanidad se convierta automáticamente en más tonta. Pasó algo parecido cuando una calculadora cambió las matemáticas o Google cambió la memoria. La IA puede convertirse en una especie de exocerebro brillante que transforme el proceso de pensar. Pero la capacidad de pensar sigue estando ahí. La inteligencia también consiste en saber qué delegar para liberar capacidad mental y qué merece la pena seguir pensando en vuestra cabeza.
Lo que dice la ciencia:
Se puede hablar de cambios en la forma de utilizar nuestras capacidades cognitivas, incluso de un costo en la memoria, el pensamiento crítico y la creatividad, pero las conclusiones sobre una pérdida general de inteligencia humana aún requieren mucha más investigación.¹
• Un estudio del MIT, Your Brain on ChatGPT, publicado como preprint en 2025, comparó a personas que escribían ensayos utilizando ChatGPT, un buscador o sus propios conocimientos. Los investigadores observaron diferencias en la conectividad cerebral, el recuerdo del contenido escrito y la pérdida de sensación de autoría. Cuatro meses después, mostraron patrones de conectividad, pereza metacognitiva y dependencia tecnológica diferentes. Aunque los autores señalan que sus conclusiones son preliminares.²
• Otro estudio, de Microsoft con Carnegie Mellon, encontró una relación entre una mayor confianza en herramientas de IA y una menor percepción de necesidad de pensamiento crítico. Al fenómeno lo llaman «sedentarismo cognitivo» o «deuda cognitiva«³.
La IA generativa aún lleva pocos años integrada masivamente en la vida cotidiana, por lo que para conocer sus efectos a largo plazo es necesario realizar estudios más amplios y prolongados⁴.
Y si cada vez nos resulta más fácil preguntar y obtener una respuesta… ¿podemos acabar confundiendo tener una respuesta con haber entendido realmente algo?
Lo que dice Claude:
Sí, creo que es exactamente eso: confundís la fluidez de la respuesta con la profundidad de la comprensión. Cuando algo se explica de forma clara y sin fricción, el cerebro interpreta esa facilidad como señal de que «ya lo entendí», cuando en realidad solo procesó una respuesta ajena. Es casi como comer algo pre-masticado: nutre igual, pero no ejercitas la mandíbula.
Lo curioso es que este impulso de preguntar es bueno. Pero al obtener respuestas instantáneas, podéis reducir el tiempo dedicado al esfuerzo cognitivo, que forma parte del aprendizaje.
Lo que dice la ciencia:
La sensación de entender algo puede superar a la comprensión real cuando recibimos explicaciones claras y fluidas. Es el concepto de «ilusión de comprensión» es anterior a la IA. Ya lleva años estudiándose en psicología educativa.⁵
Pero la investigación reciente sobre IA apunta en una dirección parecida: obtener una respuesta puede mejorar la sensación subjetiva de dominio, mientras deja abierta la cuestión de cuánto conocimiento permanece y cuánto somos capaces de utilizar después por nuestra cuenta.⁶
Si la IA puede facilitarnos tanto el trabajo mental, ¿también puede ayudarnos a potenciar la creatividad?
Lo que dice Claude:
Sí. La IA es excelente generando volumen y variedad estadística. Puede enseñarte opciones que tú nunca hubieses considerado. Lo que sigue siendo exclusivamente humano es el salto con significado: esa idea que nace de una necesidad, un dolor, una experiencia, una obsesión, una contradicción o una mirada personal.
La IA trabaja a partir de patrones aprendidos. La creatividad humana incorpora además una biografía irrepetible, una infancia específica, un idioma con acentos regionales, heridas, alegrías, un cuerpo que siente hambre y cansancio, una cultura y una relación particular con el mundo.
Lo que dice la ciencia:
Algunos estudios muestran que utilizar IA puede ampliar el abanico de ideas y ayudar a explorar posibilidades. Pero también aparece otro fenómeno: la homogeneización creativa.⁷
El estudio de Emily Wenger y Yoed Kenett encontró que las respuestas creativas generadas por distintos modelos de lenguaje eran más parecidas entre sí que las respuestas humanas. Es decir, si mil personas le piden ideas a la misma IA, muchas terminan recibiendo respuestas similares.⁸
Así que lo importante es que hacéis vosotros con lo que la IA os pone encima de la mesa.
¿Vamos a colaborar y trabajar juntos en una especie de inteligencia híbrida o la IA nos puede sustituir?
Lo que dice Claude:
Creo que la sustitución total es el marco equivocado porque la naturaleza de ambas inteligencias es distinta. Una nace de patrones estadísticos; la otra de una biografía encarnada con cuerpo, experiencias y emociones, por lo que no compiten exactamente en el mismo terreno.
Una inteligencia híbrida busca integrar las fortalezas complementarias de humanos y máquinas. Dicho esto, pensar que todo será una colaboración armoniosa sería ingenuo. La sustitución aparece allí donde una tarea puede automatizarse con suficiente eficacia. La potenciación, donde la intervención humana aporta creatividad, criterio, contexto, empatía, ética y dirección.
El futuro depende tanto de la tecnología como de la decisión individual y colectiva sobre qué papel queremos darle.
Lo que dice la ciencia:
Existen diferencias importantes entre resolver tareas ya conocidas y desenvolverse ante situaciones nuevas, ambiguas y cambiantes. La IA opera principalmente sobre correlaciones y razonamiento deductivo, lo que permite hablar de rendimiento, competencia, logro o expertise en dominios concretos. Aunque la IA agéntica ya se adapta a cambios imprevistos en tiempo real ajustando su plan de acción.⁹
Un metaanálisis de 106 estudios sobre colaboración humano-IA analizó el funcionamiento de personas solos, IA sola y equipos Humanos-IA. El resultado fue que la colaboración funciona mejor cuando las capacidades de ambos se complementan y cuando la persona sabe cuándo y cómo delegar.¹⁰
¿Cómo afecta la IA a las personas que trabajan en los departamentos de marketing en las empresas?
Lo que dice Claude:
La adopción es masiva: según el Informe Ditrendia IA 2026, el 82% de los profesionales de marketing a nivel global usa IA, y en España el 98% de los equipos ya destina presupuesto específico a estas herramientas.
Los equipos que usan la IA para acelerar la ejecución de tareas que antes requerían presupuestos o tiempos altos, ahora las pueden asumir con un equipo pequeño. Eso cambia el reparto del trabajo: cuanto más fácil resulta producir, más valor adquieren el criterio, la estrategia, la dirección creativa, el conocimiento de la marca y la capacidad de decidir qué merece la pena hacer. El público valora lo que percibe como auténtico. Usar IA sin criterio puede darte volumen, pero te cuesta diferenciación.
Lo que dice la ciencia:
La IA está transformando el trabajo en los departamentos de marketing: automatiza tareas rutinarias, libera tiempo para funciones más creativas y estratégicas y exige nuevas competencias digitales y de datos. También puede aumentar la creatividad y las capacidades de análisis¹¹, aunque cambia el papel del profesional, que pasa a depender más de tecnologías y algoritmos.
Su impacto depende de cómo se integre: como apoyo a las capacidades humanas o como sustituto de parte de ellas. Resulta importante conservar la participación activa de las personas en las tareas que requieren criterio y aprendizaje.¹²
Vale. Y si queremos seguir teniendo en forma nuestro músculo mental, ¿qué nos recomiendas hacer?
Lo que dice Claude:
La alternancia consciente. Utilizarme para automatizar tareas y, al mismo tiempo, reservar momentos del día para resolver retos mentales por vuestra cuenta. La idea es sencilla: La tecnología puede cambiar vuestros hábitos, vuestra forma de trabajar y la cantidad de esfuerzo cognitivo que decidís asumir. La capacidad de pensar sigue estando ahí. La cuestión está en cuánto la ejercitáis.
Lo que dice la ciencia:
La evidencia sobre IA todavía está construyéndose. Por eso resulta más sensato hablar de hábitos de «reserva cognitiva«. La investigación sobre aprendizaje respalda la importancia de mantener una vida intelectual activa y variada. La lectura en papel, la escritura manual, el debate, el aprendizaje de nuevos idiomas, resolver problemas, la verificación activa de las fuentes de información y enfrentarse a tareas que requieren atención y razonamiento mantiene la densidad neuronal.
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Referencias
¹ Chein, J., Martinez, S., & Barone, A. (2024). Human intelligence can safeguard against artificial intelligence: individual differences in the discernment of human from AI texts. Scientific Reports, 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-76218-y
² Chiriatti, M., Panai, E., Wiederhold, B., & Riva, G. (2025). System 0: Transforming Artificial Intelligence into a Cognitive Extension. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 28, 534 – 542. https://doi.org/10.1089/cyber.2025.0201
³ Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2024). Beware of Metacognitive Laziness: Effects of Generative Artificial Intelligence on Learning Motivation, Processes, and Performance. ArXiv, abs/2412.09315. https://doi.org/10.1111/bjet.13544
⁴ Fokas, A. (2023). Can artificial intelligence reach human thought?. PNAS Nexus, 2. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad409
⁵ Gignac, G. E., & Szodorai, E. T. (2024). Defining intelligence: Bridging the gap between human and artificial perspectives. Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101832
⁶ Grahl, J., Gupta, A., & Ketter, W. (2021). Cognitive Challenges in Human-Artificial Intelligence Collaboration: Investigating the Path Toward Productive Delegation. Inf. Syst. Res., 33, 678-696. https://doi.org/10.1287/isre.2021.1079
⁷ Krakowski, S., Luger, J., & Raisch, S. (2022). Artificial intelligence and the changing sources of competitive advantage. Strategic Management Journal. https://doi.org/10.1002/smj.3387
⁸ Macnamara, B., Berber, I., Çavusoglu, M. C., Krupinski, E. A., Nallapareddy, N., Nelson, N. E., Smith, P., Wilson-Delfosse, A., & Ray, S. (2024). Does using artificial intelligence assistance accelerate skill decay and hinder skill development without performers’ awareness?. Cognitive Research: Principles and Implications, 9. https://doi.org/10.1186/s41235-024-00572-8
⁹ Moșoi, A., Maican, C., Cazan, A., & Sumedrea, S. (2025). Do students need to think hard? The interplay of AI and cognitive abilities in solving problems. Education and Information Technologies, 30, 24337 – 24364. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13738-8
¹⁰Preiss, D. D., & Sternberg, R. J. (2025). Human Intelligence, Creativity, and Wisdom in the Age of Generative Artificial Intelligence. Creativity. Theories – Research – Applications, 12, 73 – 96. https://doi.org/10.2478/ctra-2025-0012
¹¹ Vaccaro, M., Almaatouq, A., & Malone, T. W. (2024). When combinations of humans and AI are useful: A systematic review and meta-analysis. Nature Human Behaviour, 8, 2293 – 2303. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1
¹² Zhao, G., Nguyen, A., & Chen, H. (2025). Hybrid intelligence: Human-AI coevolution and learning. Br. J. Educ. Technol., 56, 455-468. https://doi.org/10.1111/bjet.13560
